LLM Gateway Σύγκριση 2026: LiteLLM vs Portkey vs OpenRouter vs Kong
Παραγωγικά LLM apps χρειάζονται gateway μπροστά από τους providers. Σύγκριση LiteLLM, Portkey, OpenRouter και Kong AI Gateway σε latency, failover, caching και κόστος.
Ενορχήστρωση Πρακτόρων AI
Ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων AI, πρωτόκολλα επικοινωνίας και αρχιτεκτονικές πολυπρακτορικών συστημάτων
LLM Evaluation Frameworks 2026: Σύγκριση Promptfoo, DeepEval, Braintrust και Ragas
Αναλυτική σύγκριση των Promptfoo, DeepEval, Braintrust και Ragas για αξιολόγηση LLM το 2026, με metrics, LLM-as-a-judge, CI/CD integration και πραγματικά κόστη.
Prompt Caching στο Claude API: Πλήρης Οδηγός Μείωσης Κόστους 2026
Οδηγός για το Prompt Caching της Anthropic: πώς μειώνει έως 90% το κόστος input tokens, ρυθμίσεις TTL, breakpoints, παραδείγματα Python και monitoring σε production.
LLM Observability 2026: Σύγκριση LangSmith, Langfuse, Helicone & Phoenix
Πρακτική σύγκριση των LangSmith, Langfuse, Helicone και Arize Phoenix για LLM observability το 2026, με Python παραδείγματα, evals και production checklist.
Function Calling με Python: Πώς τα LLMs Εκτελούν Ενέργειες στον Πραγματικό Κόσμο
Μάθε πώς δουλεύει το function calling σε AI agents, με πρακτικά παραδείγματα σε Python χρησιμοποιώντας τα APIs του OpenAI και της Anthropic. Περιλαμβάνει MCP, Pydantic validation και production tips.
Ενορχήστρωση Πολλαπλών Πρακτόρων AI το 2026: MCP, Αρχιτεκτονική και Πρακτικά Παραδείγματα
Πώς να χτίσετε πολυπρακτορικά συστήματα AI το 2026: μοτίβα ενορχήστρωσης, Model Context Protocol (MCP), αρχιτεκτονική τριών επιπέδων, πρωτόκολλα A2A, ασφάλεια και πρακτικά παραδείγματα κώδικα.