LLM Observability 2026: Σύγκριση LangSmith, Langfuse, Helicone & Phoenix
Πρακτική σύγκριση των LangSmith, Langfuse, Helicone και Arize Phoenix για LLM observability το 2026, με Python παραδείγματα, evals και production checklist.
Ενορχήστρωση Πρακτόρων AI
Ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων AI, πρωτόκολλα επικοινωνίας και αρχιτεκτονικές πολυπρακτορικών συστημάτων
Function Calling με Python: Πώς τα LLMs Εκτελούν Ενέργειες στον Πραγματικό Κόσμο
Μάθε πώς δουλεύει το function calling σε AI agents, με πρακτικά παραδείγματα σε Python χρησιμοποιώντας τα APIs του OpenAI και της Anthropic. Περιλαμβάνει MCP, Pydantic validation και production tips.
Ενορχήστρωση Πολλαπλών Πρακτόρων AI το 2026: MCP, Αρχιτεκτονική και Πρακτικά Παραδείγματα
Πώς να χτίσετε πολυπρακτορικά συστήματα AI το 2026: μοτίβα ενορχήστρωσης, Model Context Protocol (MCP), αρχιτεκτονική τριών επιπέδων, πρωτόκολλα A2A, ασφάλεια και πρακτικά παραδείγματα κώδικα.