Semantic caching dla LLM w Pythonie – GPTCache i Redis krok po kroku (2026)
Semantic caching dla LLM w Pythonie z GPTCache i Redis: jak zbudować produkcyjny cache, mierzyć hit rate i uniknąć fałszywych trafień przy p99 poniżej 100 ms.
Optymalizacja kosztów LLM Artykuły
OpenAI Batch API w Pythonie: 50% taniej za klasyfikację, embeddingi i ewaluacje (2026)
OpenAI Batch API tnie koszty klasyfikacji, embeddingów i ewaluacji o 50%. Zobacz gotowy pipeline w Pythonie, porównanie z Anthropic i obsługę częściowych błędów.
Prompt Caching w Claude API w Pythonie (2026)
Prompt caching w Claude API obniża koszt tokenów wejściowych o 90%. Praktyczny poradnik w Pythonie: konfiguracja cache_control, system prompt i tool use, TTL 5 min vs 1 godzina, realny pomiar oszczędności i pułapki, których lepiej uniknąć.