DSPy w Pythonie – automatyczna optymalizacja promptów krok po kroku (2026)
Praktyczny poradnik DSPy 2.5 w Pythonie: Signature, ChainOfThought, MIPROv2, BootstrapFewShot i pipeline RAG z przykładami kodu oraz wdrożeniem na produkcję (2026).
Inżynieria kontekstu i promptów
Techniki projektowania kontekstu, promptów i zarządzania pamięcią w aplikacjach opartych na LLM
Prompt Caching w Claude API w Pythonie (2026)
Prompt caching w Claude API obniża koszt tokenów wejściowych o 90%. Praktyczny poradnik w Pythonie: konfiguracja cache_control, system prompt i tool use, TTL 5 min vs 1 godzina, realny pomiar oszczędności i pułapki, których lepiej uniknąć.
Structured Output z LLM w Pythonie – Pydantic, Instructor i natywne API krok po kroku
Praktyczny poradnik uzyskiwania strukturalnych odpowiedzi JSON z modeli LLM w Pythonie. Porównanie trzech podejść: natywne SDK (Claude, OpenAI), biblioteka Instructor i framework Pydantic AI – z działającymi przykładami kodu.
Tool Use w Claude API — praktyczny poradnik z Pythonem
Praktyczny poradnik Tool Use w Claude API z Pythonem. Pętla agentowa, Programmatic Tool Calling, Structured Outputs i wzorce produkcyjne — z działającymi przykładami kodu.