上下文工程实战指南:用四大策略构建生产级 AI 智能体
掌握上下文工程四大核心策略 Write、Select、Compress、Isolate,用 LangGraph + Python 代码实例构建生产级 AI 智能体。含三种上下文失败模式分析、Token 预算管理实践,以及 Anthropic 和 LangChain 的生产经验总结。
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用 LangGraph 1.0 手把手构建自纠错 Agentic RAG 系统。涵盖查询路由、文档评分、查询改写、幻觉检测全流程,含完整 Python 代码、三种进阶架构模式与生产部署关键考量。
从零开始掌握 Model Context Protocol:核心架构解析、Python/TypeScript 服务器开发实战、LangChain 集成、Streamable HTTP 传输层、Docker 容器化部署、OAuth 2.1 安全认证,以及 DevOps 自动化与多智能体编排等真实应用场景。