LLM 提示词缓存实战:Claude、OpenAI、Gemini 缓存策略深度对比 [2026]
提示词缓存把大模型输入成本砍掉 90%、首 Token 延迟砍半。这篇拆解 Claude、OpenAI、Gemini 三家 2026 年缓存机制的真实差异,附可运行代码、成本计算与命中率排查清单。
提示词工程、上下文工程、Token管理、动态上下文构建等AI提示技术
提示词缓存把大模型输入成本砍掉 90%、首 Token 延迟砍半。这篇拆解 Claude、OpenAI、Gemini 三家 2026 年缓存机制的真实差异,附可运行代码、成本计算与命中率排查清单。
掌握上下文工程四大核心策略 Write、Select、Compress、Isolate,用 LangGraph + Python 代码实例构建生产级 AI 智能体。含三种上下文失败模式分析、Token 预算管理实践,以及 Anthropic 和 LangChain 的生产经验总结。