Prompt Caching הוא הקפיצה הגדולה ביותר ביחס עלות/ביצוע באפליקציות LLM. השוואה מעשית של Claude, OpenAI ו-Gemini ב-2026: תמחור, TTL, דוגמאות Python ונוסחת break-even לחיסכון של עד 90% בעלויות API.
פלטים מובנים הם הדרך לקבל JSON אמין ומאומת מכל LLM ב-2026. מדריך מעשי ל-Strict Mode של OpenAI, Tool Use של Anthropic, Response Schema של Gemini, השילוב עם Pydantic ו-Instructor, ודפוסי ייצור מוכחים.
מדריך מעשי לבניית זיכרון ארוך-טווח לסוכני AI עם Mem0 ו-Letta. סוגי זיכרון, דפוסי ארכיטקטורה, דוגמאות קוד מלאות, השוואה בין כלים ושיטות עבודה מומלצות לייצור.
מדריך מעשי לבדיקות LLM בייצור עם DeepEval — מדדי הערכה למערכות RAG, בדיקות רגרסיה, שילוב CI/CD, ניטור רציף ו-Red-Teaming. כולל דוגמאות קוד Python שאפשר להריץ מיד.
הנדסת הקשר (Context Engineering) היא מה שמחליף את הנדסת הפרומפטים ב-2026. למדו לבנות מערכות AI לייצור עם ניהול דינמי של חלון ההקשר, אסטרטגיות RAG, Memory Blocks, ו-caching סמנטי — עם דוגמאות קוד מלאות.
מדריך מעשי לבניית מערכות AI מרובות סוכנים ב-2026. חמישה דפוסי ארכיטקטורה, השוואת פריימוורקים מובילים, דוגמאות קוד ב-LangGraph, פרוטוקולי MCP ו-A2A, ושיטות עבודה מומלצות לדיבוג וניהול עלויות בפרודקשן.
מדריך מעשי עם דוגמאות קוד לבניית צינורות RAG מוכנים לייצור ב-2026. מכסה אסטרטגיות חיתוך, מסדי וקטורים, חיפוש היברידי, RAG סוכני, הערכת RAGAS ושיקולי ייצור קריטיים שיעזרו לכם להימנות עם ה-10% שמצליחים.
מדריך מעשי לבניית שרתי MCP — מהבנת הארכיטקטורה דרך פיתוח עם FastMCP ו-TypeScript SDK, ועד לפריסה מאובטחת בסביבת ייצור עם Docker, Kubernetes ושיטות עבודה מומלצות.