Memória para Agentes de IA em 2026: Mem0 vs Zep vs Letta
Compare Mem0, Zep e Letta em 2026 para dar memória de longo prazo aos seus agentes de IA. Arquitetura, custos, latência, código real e um framework de decisão prático.
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Structured Outputs em LLMs: JSON Schema com OpenAI, Anthropic e Gemini (2026)
Guia prático de structured outputs em LLMs com JSON Schema: implementação em OpenAI, Anthropic e Gemini, unificação via Instructor e Pydantic-AI, armadilhas de produção e como validar respostas com segurança.
Observabilidade de LLMs em Produção: Langfuse vs Helicone vs Arize em 2026
Langfuse (MIT, self-host) vs Helicone (proxy 5 min) vs Arize Phoenix (eval rigoroso): comparação prática de observabilidade LLM em 2026, com código OpenTelemetry, métricas e o dashboard que você vai desejar ter construído primeiro.
Cache de Prompts em Claude, GPT-5 e Gemini: Guia Prático para Cortar Custos de LLM em 2026
Compare como Anthropic, OpenAI e Google implementam cache de prompts em 2026: TTLs, preços, exemplos de código em Python e as regras práticas para maximizar hits em produção e cortar até 90% do custo de tokens de entrada.
n8n vs Zapier vs Make para Workflows de IA em 2026: Comparação Prática
Comparação prática entre n8n 2.0, Zapier e Make para workflows de IA em 2026: preços reais, agentes LangChain, RAG, self-hosting e cenários de escolha.
Servidores MCP em Python: Guia Prático para Construir Agentes Conectados em 2026
Construa um servidor MCP em Python com FastMCP, Pydantic e OAuth 2.1. Tutorial passo a passo com stdio, Streamable HTTP, Inspector e code execution Anthropic para 2026.
Avaliação de LLMs com DeepEval e Ragas: Guia Prático para 2026
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Engenharia de Contexto para Agentes de IA: Guia Prático com Python
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Pipelines RAG em Produção: Guia Completo de Retrieval-Augmented Generation em 2026
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Function Calling e Tool Use em Agentes de IA: Guia Completo para Produção em 2026
Guia prático sobre function calling e tool use em agentes de IA. Aprenda a implementar chamadas de função com OpenAI e Claude, padrões como ReAct, segurança contra prompt injection e otimização de performance para produção.