Усі Статті

Prompt Caching у Claude API 2026: як зменшити витрати на 90% (повний гайд з кодом)
Інтеграція LLM API

Prompt Caching у Claude API 2026: як зменшити витрати на 90% (повний гайд з кодом)

Anthropic тихо змінив TTL prompt cache з 60 до 5 хвилин — і це збільшило витрати багатьох команд на 30–60%. Розбираємо, як перебудувати кешування у 2026: коли 1-годинний TTL, як уникнути беззвучних промахів, де ставити cache_control, як виміряти hit rate. З Python-кодом і реальними розрахунками.

Editorial Team 10 хв читання
Agentic RAG з LangGraph: будуємо самокоригувальну RAG-систему на Python
Оркестрація ШІ-агентів

Agentic RAG з LangGraph: будуємо самокоригувальну RAG-систему на Python

Покроковий гайд з побудови самокоригувальної RAG-системи на Python з LangGraph: маршрутизація запитів, оцінка документів, перевірка галюцинацій та метрики якості RAGAS. Робочий код включено.

Editorial Team 15 хв читання
Model Context Protocol (MCP): Практичний посібник з побудови серверів та інтеграції ШІ-агентів
Оркестрація ШІ-агентів

Model Context Protocol (MCP): Практичний посібник з побудови серверів та інтеграції ШІ-агентів

Повний практичний посібник з Model Context Protocol — відкритого стандарту для інтеграції ШІ-агентів із зовнішніми інструментами. Побудова серверів на Python і TypeScript, налаштування Claude Desktop, мультиагентна оркестрація та безпека.

Editorial Team 20 хв читання