Diego Fernandez

Diego ran platform engineering at a 200-person Berlin fintech for five years, where he reluctantly became the in-house n8n expert after the ops team's self-hosted instance grew to 600 active workflows. He left in 2024 to consult independently, mostly helping European SaaS companies migrate brittle Zapier sprawl onto self-hosted n8n with proper version control and CI. His writing focuses on the operational side most agent tutorials ignore: running n8n behind a queue worker pool, secrets rotation for 30+ API integrations, GDPR-compliant logging of LLM inputs, and the Postgres tuning required when your workflow history table hits 50 million rows. He's a regular contributor to the n8n community forum and maintains a small open-source library for testing LangChain chains against fixture-based eval sets. Eleven years in backend and platform work. Based in Lisbon.

УебсайтX / Twitter

Статии от Diego Fernandez

Фино настройване на LLM с LoRA и QLoRA: Практическо ръководство с Unsloth
Фино настройване на модели

Фино настройване на LLM с LoRA и QLoRA: Практическо ръководство с Unsloth

Практическо ръководство за фино настройване на LLM с LoRA и QLoRA чрез Unsloth. Стъпка по стъпка с код, оптимизация на хиперпараметри и съвети за избягване на грешки.

Diego Fernandez 18 мин четене
Function Calling и Tool Use с LLM: Практическо ръководство за 2026 г.
LLM интеграция и API

Function Calling и Tool Use с LLM: Практическо ръководство за 2026 г.

Практическо ръководство за function calling и tool use с LLM — от дефиниране на инструменти и Claude API, през Structured Outputs и паралелни извиквания, до MCP стандарта и продукционни практики за сигурност.

Diego Fernandez 20 мин четене
Мулти-агентна оркестрация на AI: Архитектурни модели и практическо ръководство за 2026 г.
Оркестрация на AI агенти

Мулти-агентна оркестрация на AI: Архитектурни модели и практическо ръководство за 2026 г.

Практическо ръководство за мулти-агентна оркестрация на AI — от архитектурни модели като Supervisor и Plan-and-Execute, през примери с LangGraph, CrewAI и AutoGen, до добри практики за продукция и оптимизация на разходите.

Diego Fernandez 20 мин четене