Интеграция на големи езикови модели чрез API-та, function calling, tool use и Model Context Protocol
Практическо ръководство за Anthropic prompt caching в production: как работят cache breakpoints, TTL опции (5 мин vs 1 час), break-even математика, стратегии за 80%+ hit rate и debugging на cache misses. С реални примери за агенти с tool use и RAG.
Практически наръчник за structured outputs от LLM с Pydantic v2 и instructor — OpenAI strict mode, Claude tool use, шаблони за повторения и продукционна наблюдаемост, тествани в реални пайплайни.
Научете как да изградите MCP сървър с Python и FastMCP от нулата. Практическо ръководство с код за свързване на AI агенти с бази данни, API-та и външни инструменти чрез Model Context Protocol.
Практическо ръководство за function calling и tool use с LLM — от дефиниране на инструменти и Claude API, през Structured Outputs и паралелни извиквания, до MCP стандарта и продукционни практики за сигурност.