Метрики, инструменти и пайплайни за оценка и мониторинг на LLM системи.
Пълно ръководство за LLM observability с Langfuse в production: trace/span/generation модел, инструментиране на OpenAI и Anthropic, метрики за разход и латентност, OpenTelemetry GenAI и готов production checklist за 2026.
Директно сравнение на NeMo Guardrails 0.11, Guardrails AI 0.5 и Llama Guard 3 за 2026 г. с работещ Python код, benchmark латентност и защита от prompt injection.
Какви метрики реално работят за LLM през 2026 — Ragas за RAG, DeepEval за unit тестове, Promptfoo за бенчмарк между модели, плюс CI интеграция и капани, които да избягвате.