Diego Fernandez

Diego ran platform engineering at a 200-person Berlin fintech for five years, where he reluctantly became the in-house n8n expert after the ops team's self-hosted instance grew to 600 active workflows. He left in 2024 to consult independently, mostly helping European SaaS companies migrate brittle Zapier sprawl onto self-hosted n8n with proper version control and CI. His writing focuses on the operational side most agent tutorials ignore: running n8n behind a queue worker pool, secrets rotation for 30+ API integrations, GDPR-compliant logging of LLM inputs, and the Postgres tuning required when your workflow history table hits 50 million rows. He's a regular contributor to the n8n community forum and maintains a small open-source library for testing LangChain chains against fixture-based eval sets. Eleven years in backend and platform work. Based in Lisbon.

บทความโดย Diego Fernandez

Prompt Caching ด้วย Claude API: ลดต้นทุน 90% และเร่งความเร็ว AI ปี 2026
บทความเชิงปฏิบัติ

Prompt Caching ด้วย Claude API: ลดต้นทุน 90% และเร่งความเร็ว AI ปี 2026

เจาะลึก Prompt Caching ของ Claude API ฉบับ production พร้อมโค้ด Python ที่ก็อปไปรันได้ทันที, สูตรคำนวณ ROI, รูปแบบสถาปัตยกรรม และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง เพื่อลดต้นทุน LLM สูงสุด 90%

Diego Fernandez 5 นาทีในการอ่าน
สร้าง MCP Server ด้วย Python: คู่มือปฏิบัติเชื่อมต่อ AI กับข้อมูลภายนอก
บทความเชิงปฏิบัติ

สร้าง MCP Server ด้วย Python: คู่มือปฏิบัติเชื่อมต่อ AI กับข้อมูลภายนอก

เรียนรู้การสร้าง MCP Server ด้วย Python และ FastMCP แบบ Step-by-Step ตั้งแต่พื้นฐานจนถึง Production พร้อมตัวอย่างจริงเชื่อมต่อฐานข้อมูลสินค้ากับ Claude Desktop, ChatGPT และ AI อื่นๆ

Diego Fernandez 15 นาทีในการอ่าน