Guía práctica para construir sistemas RAG agénticos en 2026. De la teoría al código real: patrones CRAG, implementación con LangGraph, estrategias de chunking y recuperación híbrida con re-ranking para pipelines listos para producción.
Guía práctica sobre los 6 patrones fundamentales de orquestación multi-agente: supervisor centralizado, pipeline, fan-out/fan-in, handoff, debate y enjambre. Con ejemplos en Python y frameworks como LangGraph, CrewAI y AutoGen.
Guía práctica sobre ingeniería de contexto en 2026: los cuatro pilares fundamentales, arquitecturas de memoria para agentes, gestión de ventanas de contexto, RAG 2.0, prompt caching y patrones de diseño con código Python listo para producción.
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