ارزیابی و مشاهدهپذیری سیستمهای LLM در تولید: راهنمای جامع ۲۰۲۶
راهنمای جامع ارزیابی و مشاهدهپذیری سیستمهای LLM در تولید. از متریکهای RAGAS و تکنیک LLM-as-a-Judge تا ابزارهای Langfuse و OpenTelemetry و یکپارچهسازی با CI/CD — همه با کد عملی.
AI Automation, LLM Integration & Agent Design Patterns
مهندسی پرامپت پیشرفته برای عاملهای هوش مصنوعی: از Chain-of-Thought تا مهندسی زمینه در ۲۰۲۶
راهنمای جامع تکنیکهای پیشرفته مهندسی پرامپت و مهندسی زمینه برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی تولیدی: Chain-of-Thought، الگوی ReAct، خروجی ساختاریافته، گاردریلها و ارزیابی سیستماتیک با کد عملی پایتون.
راهنمای جامع سیستمهای چندعامله هوش مصنوعی: معماری، LangGraph و CrewAI در ۲۰۲۶
سیستمهای چندعامله AI رو از صفر تا صد یاد بگیرید: الگوهای معماری، مقایسه LangGraph و CrewAI، پیادهسازی عملی با پایتون، استراتژیهای واگذاری، مدیریت خطا و بهترین شیوههای تولید.
راهنمای جامع Agentic RAG: معماری، الگوهای طراحی و پیادهسازی عملی در ۲۰۲۶
راهنمای عملی سیستمهای Agentic RAG شامل تفاوت با RAG سنتی، الگوهای طراحی CRAG و Self-RAG، پیادهسازی کامل با LangGraph، تکنیکهای بازیابی پیشرفته و بهترین شیوهها برای محیط تولید.
به زبان خود بخوانید
زبان مورد نظر خود را برای مشاهده محتوا انتخاب کنید
English
EnglishEspañol
SpanishDeutsch
German日本語
JapaneseFrançais
FrenchPortuguês
PortugueseРусский
RussianItaliano
ItalianNederlands
DutchPolski
PolishTürkçe
Turkish中文
ChineseTiếng Việt
VietnameseČeština
Czechفارسی
PersianBahasa Indonesia
Indonesian한국어
KoreanУкраїнська
UkrainianMagyar
Hungarianالعربية
ArabicSvenska
SwedishRomână
RomanianΕλληνικά
GreekDansk
DanishSuomi
Finnishעברית
HebrewSlovenčina
Slovakไทย
ThaiБългарски
BulgarianHrvatski
Croatian