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AI 에이전트 아키텍처 Mar 13, 2026

AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드: 메모리, RAG, 도구 설계부터 프로덕션까지

프롬프트만으로는 부족합니다. AI 에이전트의 성패를 좌우하는 컨텍스트 엔지니어링의 6가지 핵심 원칙과 Python 구현 코드를 다루는 실전 가이드입니다.

Editorial Team 15 분 소요

LLM 통합과 API 활용 Mar 02, 2026

LLM 구조화된 출력 완벽 가이드: OpenAI, Claude, PydanticAI 프로덕션 구현

LLM에게 'JSON으로 응답해줘'라고 했다가 파서가 터진 경험 있으신가요? OpenAI, Claude, PydanticAI의 네이티브 구조화된 출력으로 스키마 준수율 100%를 달성하는 방법을 실전 코드와 함께 알아봅니다.

Editorial Team 14 분 소요

AI 에이전트 아키텍처 Mar 02, 2026

Python FastMCP로 MCP 서버 직접 구축하기: 도구 개발부터 프로덕션 배포까지

Python FastMCP 3.0으로 MCP 서버를 처음부터 프로덕션까지 구축하는 실전 가이드입니다. DB 연동, 외부 API 통합, Claude Desktop 연결, Streamable HTTP 배포, 인증 및 OpenTelemetry 설정까지 코드 예제와 함께 다룹니다.

Editorial Team 22 분 소요

RAG 파이프라인과 벡터 데이터베이스 Feb 23, 2026

2026년 프로덕션 RAG 시스템 구축 가이드: 에이전틱 RAG, 하이브리드 검색, 리랭킹과 평가

2026년 프로덕션 RAG 시스템의 핵심을 총정리합니다. 청킹 전략, 하이브리드 검색과 리랭킹, 에이전틱 RAG, RAGAS 평가까지 — 나이브 RAG에서 프로덕션급 검색 시스템으로 전환하는 방법을 코드와 함께 안내합니다.

Editorial Team 20 분 소요

AI 에이전트 아키텍처 Feb 06, 2026

2026년 멀티에이전트 오케스트레이션 완벽 가이드: LangGraph, CrewAI, MCP, A2A 실전 구현

멀티에이전트 AI 시스템의 핵심 아키텍처 패턴(수퍼바이저, 계층형, 스웜)부터 LangGraph와 CrewAI 실전 구현, MCP·A2A 프로토콜을 통한 표준화, 프로덕션 배포 전략까지 — 2026년 멀티에이전트 오케스트레이션 종합 가이드입니다.