LLM Gateway Σύγκριση 2026: LiteLLM vs Portkey vs OpenRouter vs Kong
Παραγωγικά LLM apps χρειάζονται gateway μπροστά από τους providers. Σύγκριση LiteLLM, Portkey, OpenRouter και Kong AI Gateway σε latency, failover, caching και κόστος.
Παραγωγικά LLM apps χρειάζονται gateway μπροστά από τους providers. Σύγκριση LiteLLM, Portkey, OpenRouter και Kong AI Gateway σε latency, failover, caching και κόστος.
Αναλυτική σύγκριση των Promptfoo, DeepEval, Braintrust και Ragas για αξιολόγηση LLM το 2026, με metrics, LLM-as-a-judge, CI/CD integration και πραγματικά κόστη.
Οδηγός για το Prompt Caching της Anthropic: πώς μειώνει έως 90% το κόστος input tokens, ρυθμίσεις TTL, breakpoints, παραδείγματα Python και monitoring σε production.
Πρακτική σύγκριση των LangSmith, Langfuse, Helicone και Arize Phoenix για LLM observability το 2026, με Python παραδείγματα, evals και production checklist.
Pinecone, Weaviate, Qdrant ή Chroma για RAG το 2026; Σύγκριση επιδόσεων, κόστους και αρχιτεκτονικής, με πραγματικά benchmarks και κώδικα Python που μπορείς να τρέξεις σήμερα.
Μάθε πώς δουλεύει το function calling σε AI agents, με πρακτικά παραδείγματα σε Python χρησιμοποιώντας τα APIs του OpenAI και της Anthropic. Περιλαμβάνει MCP, Pydantic validation και production tips.
Φτιάξε ένα production-ready RAG pipeline με Python βήμα-βήμα. Hybrid search, reranking, semantic caching, αξιολόγηση με RAGAS και πρακτικά παραδείγματα κώδικα για κάθε στάδιο.
Πώς να χτίσετε πολυπρακτορικά συστήματα AI το 2026: μοτίβα ενορχήστρωσης, Model Context Protocol (MCP), αρχιτεκτονική τριών επιπέδων, πρωτόκολλα A2A, ασφάλεια και πρακτικά παραδείγματα κώδικα.
Επιλέξτε τη γλώσσα σας για να εξερευνήσετε το περιεχόμενό μας