Sémantické cachování LLM v Pythonu: Snižte náklady o 40-70 % pomocí Redis a embeddings
Praktický průvodce produkční sémantickou cache pro LLM v Pythonu. Dvouvrstvá architektura s Redis a embeddings, ladění similarity threshold, monitoring false positive rate a reálné case studies s úsporou 40-70 %.