LiteLLM: Multi-provider LLM-routing med fallbacks og retries i Python (2026)
Sæt LiteLLM Router op med fallbacks, retries, cost tracking og load balancing i Python. Kode-eksempler til OpenAI, Anthropic, Azure og LiteLLM Proxy.
Python Artikler
LLM-evaluering med DeepEval: Byg en pålidelig eval-pipeline i Python (2026)
DeepEval er blevet det mest brugte open source-framework til LLM-evaluering i Python. Denne guide dækker G-Eval, RAG-metrikker, hallucinationsdetektion og CI-integration med praktiske kodeeksempler fra tre produktions-implementeringer.
Sådan bygger du en MCP-server i Python: Komplet guide til Model Context Protocol (2026)
Komplet praktisk guide til at bygge en MCP-server i Python med FastMCP. Lær JSON-RPC-protokollen, opsætning af tools, resources og prompts, samt hvordan du forbinder din server til Claude Desktop og kører den i produktion.
Function Calling og Tool Use med LLM'er i Python — fra teori til produktion
Lær hvordan function calling og tool use fungerer med LLM'er i Python. Komplet guide med arbejdende kodeeksempler for OpenAI og Claude, parallelle tool calls, Pydantic-validering og Model Context Protocol (MCP).