OpenTelemetry za LLM aplikacije u 2026: distribuirano praćenje s GenAI semantičkim konvencijama
Otvoreni standard za praćenje LLM aplikacija: GenAI semantičke konvencije, OpenLLMetry, tail sampling i produkcijski dashboardi s Python primjerima.
AI u produkciji
Implementacija, praćenje, evaluacija i optimizacija AI sustava u produkcijskim okruženjima
LiteLLM proxy u 2026: Produkcijski LLM gateway s usmjeravanjem, fallback-ovima i budžetima
Praktični vodič kroz postavljanje LiteLLM proxyja kao produkcijskog LLM gatewaya: Docker setup, model groupovi, fallback strategije, virtualni ključevi s budžetima, opservabilnost i semantic caching.
Evaluacija LLM aplikacija u 2026: izgradnja eval cjevovoda s DeepEval, RAGAS i Langfuseom
Praktični vodič za izgradnju LLM eval cjevovoda u 2026.: DeepEval za jedinične testove, RAGAS za RAG metrike, Langfuse za online tragove, plus CI gating pragovi i sintetički testovi.
Strukturirani izlazi iz LLM-ova u 2026: Praktični vodič za Pydantic, Instructor i strict mode
Kako u 2026. dobiti pouzdane strukturirane izlaze iz LLM-ova: OpenAI strict mode, Pydantic sheme, Instructor biblioteka, Anthropic Tool Use, validacija i produkcijski obrasci s radnim Python primjerima.
Prompt caching u Claude API-ju 2026: Vodič za 90% manje troškove
Kako prompt caching u Claude API-ju smanjuje troškove do 90% i latenciju do 85%. Praktični vodič s Python primjerima, TTL strategijom i workspace izolacijom iz veljače 2026.