Leer hoe je persistent geheugen toevoegt aan AI-agents met Mem0 in Python. Van basisgebruik tot productieconfiguratie met Qdrant, graph memory met Neo4j en integratie met Claude en LangChain.
Leer function calling (tool use) implementeren met OpenAI, Claude en Gemini in Python. Handleiding met werkende codevoorbeelden, parallelle tool calls, foutafhandeling en productie-architectuur voor 2026.
Leer hoe prompt caching je LLM-kosten met 50–90% verlaagt. Stapsgewijze Python-implementaties voor OpenAI, Anthropic Claude en Google Gemini, inclusief productiepatronen voor RAG-pipelines.
Leer hoe je betrouwbare, gevalideerde datastructuren uit LLMs haalt met Python. Praktische handleiding over Pydantic, Instructor en PydanticAI met werkende codevoorbeelden voor productie-AI.
Leer stap voor stap hoe je multi-agent AI systemen bouwt met CrewAI en Python. Met werkende codevoorbeelden, custom tools, geheugen, Flows en best practices voor productie.